日前，啟明創(chuàng)投聯(lián)合投資企業(yè)智譜AI舉辦了“走進智譜-AI大模型應用”專場交流會，該活動旨在幫助投資企業(yè)深度了解大模型如何在具體業(yè)務場景中應用，近20家科技及消費、醫(yī)療健康領域的啟明創(chuàng)投投資生態(tài)圈企業(yè)參加。在此次交流會中，智譜AI企業(yè)應用事業(yè)部對大模型的能力和行業(yè)應用做了整體介紹，并從實操視角分享了企業(yè)落地大模型的實踐案例，與會企業(yè)代表亦結合自身行業(yè)特點，與智譜AI團隊進行了一對一深度交流。
近年來生成式AI迎來發(fā)展熱潮，大模型成為許多創(chuàng)新企業(yè)重點研發(fā)的方向，并逐漸向醫(yī)療健康、消費、金融、教育等多元應用場景滲透，展現(xiàn)出極具潛力的泛化能力。以智譜AI為例，公司團隊基于全自研基座大模型的能力打造了生成式AI模型及產品矩陣，包括AI提效助手智譜清言、高效率代碼模型CodeGeeX、多模態(tài)理解模型CogVLM和文生圖模型CogView等。
智譜AI首席運營官張帆在《大模型的探索與實踐》主題演講中指出，目前國內外都已就大模型的發(fā)展達成了共識——生成式AI應用會成為未來趨勢，接入生成式AI的企業(yè)數(shù)量會有較為明確的增長。他分析，在AI 2.0時代大模型的使用成本和門檻相較此前降低，開始成為基礎生產要素；大模型可以全面提升生產力的效率和質量，其全新的底層交互能力也推動產品體驗和商業(yè)模式的進化。企業(yè)需要基于這一變化，重構產品體驗、業(yè)務流程、商業(yè)模式等。
智譜AI首席運營官張帆
隨后，他介紹了幾個大模型常用的應用場景，包括文本生成、信息抽取、信息檢索、智能對話、指令代碼生成等，并分享了企業(yè)判斷自身是否準備好接入大模型的考量因素，包括完備的數(shù)字化程度、明確的試點場景、可衡量的測試指標、明確的大模型負責人、合理的期待。談及企業(yè)如何在大模型時代構建競爭力，他表示，基礎模型選擇、組織構建、數(shù)據(jù)資產再定義、業(yè)務融合都極為關鍵。
智譜AI解決方案高級技術總監(jiān)柴思遠圍繞大模型應用場景、大模型產品構建等話題進行主題演講。他將大模型的能力分為四類：將信息由少變多，完成寫作類任務；將信息由多變少，完成總結類任務；信息轉化，將一種語言轉化為另一種信息的能力；讓模型直接解決問題的能力?；谶@些能力，他進一步介紹在醫(yī)療健康行業(yè)的防、篩、診等環(huán)節(jié)，大模型的應用潛力；在消費行業(yè)，大模型可以在營銷、售后服務過程中發(fā)揮作用。
智譜AI解決方案高級技術總監(jiān)柴思遠
他指出，在落地模型的應用過程當中，光靠模型本身的能力可能不夠，需要結合產品的流水線規(guī)劃，分門別類地調用模型，再結合外部的工程和業(yè)務能力完成任務。他亦強調了指令工程對于更廣泛應用或前期產品探索的重要價值，并分享了寫指令工程的兩大原則。
在之后的一對一深度交流環(huán)節(jié)，良醫(yī)匯創(chuàng)始人王玨、同桌游戲創(chuàng)始人朱燕晨分別代表醫(yī)療健康、科技及消費領域的投資企業(yè)與智譜AI團隊圍繞增強大模型的準確性、客戶的數(shù)據(jù)安全保護、垂直企業(yè)的價值壁壘、游戲產品的設計邏輯、用戶與AI建立聯(lián)系等話題展開討論。
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未來，啟明創(chuàng)投將繼續(xù)為生態(tài)圈內的投資企業(yè)提供更多探討技術創(chuàng)新、行業(yè)發(fā)展以及未來趨勢的機會，促進企業(yè)之間的交流、分享與合作，激發(fā)更多創(chuàng)新思維。
