據《財經涂鴉》消息，5月13日，第84屆中國國際醫(yī)療器械博覽會（CMEF）春季會在上海的國家會展中心舉辦，數坤科技攜“AI智慧醫(yī)療整體解決方案”亮相，也用產品解答了為何“數字人體”有不斷深入的臨床適用性，從而形成商業(yè)閉環(huán)。
此次亮相的數坤科技“數字人體院級影像人工智能解決方案”涵蓋多部位、多場景、多模態(tài)，以多模態(tài)數據為核心驅動力，以目標檢測、自動流程、多維影像、精準診療等方式，為醫(yī)生創(chuàng)造全新的工作方式，運用AI技術對包括影像信息在內的多維度醫(yī)療數據加以融合、轉化，助力數字化、信息化、智能化的智慧醫(yī)療建設。
“數字人體”延續(xù)了數坤科技“數字心”、“數字腦”、“數字胸”、“數字肌骨”、“數字腹”等部位的概括。就目前來看，數字人體以心臟CT平掃+血管成像、胸部CT平掃、頭頸CT平掃+血管成像、頭顱CT灌注成像、肝臟MRI平掃+增強掃描等多模態(tài)為引擎，包含了心血管、腦血管、肺部病變、肝臟病變、肌骨系統(tǒng)等多部位的智能影像，并應用于冠心病、腦梗塞、腫瘤、外傷、胸痛中心、卒中中心、心臟專科等多臨床場景，形成了一整套院級影像全面智能化解決方案。
數坤科技CEO馬春娥表示，數坤科技產品的優(yōu)勢在于堅持原創(chuàng)，確立行業(yè)“引領者”地位，并注重借助醫(yī)生在臨床實踐中總結的經驗與方法，深度結合醫(yī)療使用場景，與最佳合作伙伴實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展；并憑借獨有SK Net、120+核心專利、超算中心等最領先技術，打造最有競爭力的產品——數字人體家族產品；最終使得產品的臨床適用性不斷提升，滿足醫(yī)生、醫(yī)院的全方位需求和痛點。
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肝臟疾病MRI的突破
繼冠脈CTA、頭頸CTA、卒中智能輔助診斷系統(tǒng)等心血管AI產品后，此次CMEF上數坤展示了首個肝臟MR人工智能解決方案。此款肝臟MR醫(yī)學影像處理軟件由國家消化系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學研究中心、首都醫(yī)科大學附屬北京友誼醫(yī)院放射科主任楊正漢教授團隊與數坤科技一同研發(fā)。
原發(fā)性肝癌中國每年新發(fā)病例46.6萬，約占全球的55%。在中國，肝癌死亡率排在所有癌癥中第二位，五年生存率僅有12.1%。而中國肝癌早診率低，不超過30%擁有手術治療的機會。肝臟類疾病一直發(fā)展到中期或晚期才會出現(xiàn)明顯的癥狀，但已經耽誤了最佳的治療時機。中國依然有大量人口受到病毒性肝炎及脂肪肝影響，這些疾病都有惡化為肝癌的風險。
肝臟疾病的診斷與鑒別診斷難度不僅難度大，而且費事費力，而MRI技術的進步大大提高了診斷的精準度與效率。然而能規(guī)范操作MRI設備且判讀圖像能力強的影像醫(yī)生卻并不多。楊正漢介紹，MRI技術的難度較大，有經驗的醫(yī)生做培訓難度也很大，導致醫(yī)生們提升慢，使得MRI這項技術并沒有充分發(fā)揮出應有的能力。他想到用AI去解決行業(yè)難題，“我們可以利用計算機的圖像識別能力，給計算機建立一個有效的模型，把一些高水平有經驗醫(yī)生的知識和經驗，去教會機器學習，教會人工智能自動去識別肝臟病變?！?/span>
北京友誼醫(yī)院前期與數坤科技成功研發(fā)了冠脈CTA的AI系統(tǒng)。而肝臟疾病種類繁多，MRI圖像信息豐富，需要識別的征象類型超過50個，因此肝臟MRI AI系統(tǒng)的復雜程度要比冠脈CTA AI系統(tǒng)。楊正漢表示，目前全球范圍內，從發(fā)表的論文來看，僅有少數論文涉及到肝臟MRI AI，而且都是單一任務的研究，而此次北京友誼醫(yī)院與數坤科技聯(lián)合開發(fā)的肝臟MRI AI系統(tǒng)是一個整體診斷方案，有望在肝臟局灶病變MRI智能診斷方面取得突破。
02/
影像AI的迭代改變診療服務
醫(yī)學影像在實現(xiàn)高度智能化之前還需解決很多問題，例如臨床影像數據的系統(tǒng)兼容性差、質量低或非結構化數據占比過大，不易檢索或形成隊列等。但專注于AI醫(yī)學影像的企業(yè)正在進行階段性的改變。
AI影像剛出現(xiàn)的時代即AI1.0時期，影像AI滿足了醫(yī)學影像的單任務環(huán)節(jié)，解決了肺結節(jié)CT的影像后處理環(huán)節(jié)；數坤的冠脈CTA、頭頸CTA在影像科投入使用后，AI 2.0也隨著多任務全流程的實現(xiàn)而到來。之后，數坤的一站式卒中將醫(yī)療影像推進至AI3.0，也就是多任務多流程的組織。在目前的AI4.0時期，數坤實現(xiàn)了多任務復合流程的復雜肝病變MR診斷領域的智能化。
一站式卒中和肝臟MR已經將影像AI從影像科擴大到醫(yī)院多科室的應用場景，意味著影像AI臨床科室的診療活動從依賴影像作臨床判斷變?yōu)橐蕾囉跋裥纬芍委煼桨浮?/strong>AI引擎處理圖像的數量級也從200+單序列，到250-700單序列，再到1000-2000多序列，再到2000-3000多參數多序列。
通過AI連接CT、MR等設備、系統(tǒng)和人，最終產生標準化、自動化、智能化的影像數據，再到以疾病和患者為中心的智慧醫(yī)院，實現(xiàn)了醫(yī)生+AI大于醫(yī)生，醫(yī)院+AI大于醫(yī)院的效果，最終形成了從目標檢測，到自動流程、多維影像，再到精準診療，為醫(yī)生創(chuàng)造了全新的工作方式。
“數字人體”所帶來的對醫(yī)生工作方式、效率的改變和同質化的診斷結果，也會進一步提高優(yōu)質、精準醫(yī)療服務的可及性。它們不僅可以抹平不同影像醫(yī)生的技術差距，還可以抹平不同地區(qū)不同醫(yī)院設備上的差距，讓每一個患者可以在家門口就能治好病，并享受預防、診療、康復全方位醫(yī)療服務。
來源 | 財經涂鴉
